可穿戴设备当道，眼镜也不甘寂寞，与LED灯玩起了高大上。
1、Google LED隐形眼镜：糖尿病人的福音
谷歌目前正在研发带有LED灯的智能隐形眼镜，这个眼镜宣称可以测量泪水中的葡萄糖浓度。谷歌在镜片当中植入无线晶片与小型葡萄糖侦测器，镜片中也整合了薄型LED灯，一旦葡萄糖浓度高过某种门槛，LED灯就会闪烁提示。
目前，这项科技仍在研发阶段，距离提供给大众使用仍有一大段路要走。这项新科技如果研发成功，将可改变目前糖尿病患测量血糖的方式，提供另外一种更简便的方法测量血糖。
2、OLED智能眼镜Assisted Vision：给视障者带来光明
OLED智能眼镜Assisted Vision由来自牛津大学的研究团队开发得出，或许可以帮助有严重视力障碍(不包括完全失明)的用户识别出物体。
据不完全统计，75%%u7684盲人仍残存着一些有限的视觉功能，可以觉察到光和运动。这款智能眼镜Assisted Vision能使用照相机和软件来探测物体并将物体显示在眼镜的透明OLED镜片上，因此，戴眼镜的视障者能够看见增强版的图像。
这款眼镜还配备听筒和文字转换语音软件，可以为佩戴眼镜的人获得更多周边物体信息。另外，这套眼镜也配备有一个GPS、一个指南针以及一个测量眼镜方位的工具。
3、Re-Timer LED眼镜：告别时差
澳大利亚的研究人员开发出Re-Timer绿光眼镜，这种神奇的装置可以帮助人们永远告别时差了，甚至可以帮助早上赖床的青少年起床。
弗林德斯大学在睡眠方面经过了长达25年的研究发明了Re-timer。这款眼镜式的佩带设备能够释放出柔和的绿色灯光，从而迷惑大脑调整人体昼夜节律的部分来取得功效。研发人员表示，在一天中不同的时间内佩戴固定的时间，就可以按照我们的意愿提前或者延缓身体的生物钟。
这款设备重75g，设计的时候考虑到了眼镜的问题，因此佩戴者可以在带着眼镜时依旧佩戴该设备而丝毫不影响阅读或工作。Re-timer使用可充电的锂电池，通过USB线来完成充电，完全充电只需要四个小时。
4、PEGS LED眼镜：打造Party之王
PEGS LED眼镜配备了各种不同的很酷的灯光效果。它们还配备了内置麦克风。这两项技术的组合实际上允许镜面的灯光效果随着音乐的播放而改变。这样一来，你的脸就可算得上是一部跳舞机。女士们，或者帅哥们，就会一窝蜂地涌向你，凑近了看你闪亮的LED眼镜。
这款眼镜还配有充电电池。因此，当你最喜欢的歌还没播完，而电又快没有的时候，你可以充电。最后，PEGS还包含了一些直观的PC软件，允许你即插即用，设计新的样式，那你就可以惊呆你的小伙伴们了。
5、DropShades LED音乐眼镜：夜店咖专属潮品
DropShades的外观和雷人教主Lady Gaga曾经带过的一款太阳眼镜很是相似，所以它适合各种潮人佩戴。它的最大的亮点是能随音乐起舞。设计者为这款眼镜装配了多彩LED灯配以芯片来控制。 内置一个迷你的麦克风，主要用于接收音乐声音，然后通过内置的信号处理器，能将声音转换成灯光脉冲。通过内部的组件相互配合，就会使眼镜正面的LED灯随着音乐声音不断变化色彩。
6、FUN IKI Ambient：会讲话的LED智能眼镜
这款名为FUN’IKI Ambient的眼镜来自日本，它配备了多色LED和扬声器，外表看起来和普通眼镜没什么两样。但是，一旦你的iPhone收到了通知，那么经过颜色编码的LED灯就会沿着镜片发出提醒。
扬声器的加入让FUN’IKI Ambient眼镜具备了发声功能，假如是一个重要的通知，你可以让眼镜把信息“念”给你听。用户能够通过专属的iOS应用对特定的通知设定灯光和声音，这款眼镜的LED灯支持“派对”模式。
7、chemiON LED智能眼镜：把心情“写”在脸上
chemiON LED智能眼睛最近十分火爆，据了解，它的“镜片”可以通过可变换的LED，显示出各种不同的文字和图案，你可以用它来表达喜怒哀乐。你可以在夜店或者PARTY，甚至是求婚现场上，通过可变换的LED显示出各种不同的文字和图案，相信它一定会带来非一般的效果。
虽然镜片是通过LED打造，但是不用担心戴上会看不到外面，使用者完全可以通过chemiON中间的条形状小洞看到外面的情况。其还内置蓝牙4.0，可以通过蓝牙与与手机上的APP连接，通过App可以设置你想要显示的图案，你可以选择让它显示文字或者图案，也可以发挥自己的创意，进行DIY创作。它里面还有一个声音输出和输入口，所以还可以根据声音的波动来显示音量均衡器。
8、防偷窥LED眼镜
早前，谷歌眼镜的面世给大众带来了一阵恐慌，个人隐私问题成为关注焦点。随后，日本研究人员就研制出一种高科技的“隐私防护”镜片，该设备可以阻止谷歌眼镜等智能眼镜对人脸的识别。
该“隐私防护”镜片采用了11块近红外线波段的LED。当佩戴者被拍摄时，它们会向谷歌眼镜的摄像头发射肉眼无法见到的近红外线，造成摄像头因光线过亮而拍摄不清，进而无法识别人脸。
