回顾今年的户外照明市场，遇到了前所未有的困难，除了极个别性价比较高的厂家，绝大部分的路灯企业过得并不如意。种种原因之下，企业都在寻求突破、寻求转型。如今，西方的发达国家都在谈论智慧城市，例如美国方面，近日也发布了相应的智慧城市计划。对此，复旦大学物理电子学博士后杨方勤预计，“今年年底之前，可能会运用到很多与智慧城市相关的产品，户外照明和智慧城市结合的产品也将应运而生。”
事实上，智慧城市几年前已经被广泛讨论，直到今年才终于实实在在地在推动发展。当中尤其教人深有体会的，就是北上广深的交通拥堵问题。不但早晚班的道路车辆造成拥堵，还会涉及人身安全等问题。无疑，城市发展到一定程度，经济社会发展到一定程度，也就要面临着思考如何才能把城市管理得更好，将如何以人为本、改善民生，通过智慧城市来解决城市通病。
对此，CSA常务副秘书长阮军则认为，智慧照明或者智慧城市有很远的路要走，希望LED业界的企业能够发挥更好的作用。那么，智慧照明进入了智慧城市的这一轮建设大潮，应该如何找到定位，分一杯羹?下面看以下几位专家教授日前在第十二届中国国际半导体照明论坛智能交通及照明在智慧城市中的作用专题峰会上的阐述。
林燕丹：智慧照明和智慧城市可持续发展不能舍本逐末
复旦大学教授林燕丹分享其关于“智慧照明与智慧交通”见解，在谈到何谓“智慧照明”时，她首先介绍了两个案例：2014年，APEC经济体领导人的车队抵达水立方时，经过了一段特殊设计的道路，利用灯光铺设的“彩虹路面”和“灯光红毯”形成不同的氛围。在普通老百姓眼中，这样设计就显得非常“智慧”。另一案例是上海的披萨餐厅室内智能照明工程，它能通过iPad移动客户端进行灯光的控制，控制方式是灯光预设场景和现场移动端。因此，这个项目对外宣传时也称：这就是一种智慧照明。
但是，林燕丹表示，“我觉得到现在为止，智慧照明远远没有达到。通过人为的控制，可以达到需要的预设场景，虽然在智能化程度上，目前已经发展到较高水平，但作为智慧化的城市，也就是灯场景的互动和场景的基础上，它能够自己实现这种照明的还不多。”她认为目前为止，实现智慧化程度最高的是汽车照明。据其介绍，国内智慧道路照明系统的终端，现在已经开始可以利用路灯进行反馈和互动。事实上，在整个交通体系的智慧道路照明系统里，也应该把汽车作为最大的互联终端。因为汽车能像手机一样移动，是最重要的智能终端。路灯杆也可以作为其中一个配合接收的终端。当把路灯杆和交通信号，甚至道路周边的消防栓等附属物，即交通系统上的所有东西都整合成智慧的系统，就能实现全球网络覆盖的智慧体系。
数据显示，截至2013年，智能手机渗透率超过50%，但相对于照明产品达到100%的渗透率，更可谓是无处不在。因此，林燕丹认为，LED在未来进物联网的系统、智慧系统，能创造的无限可能性更多。她指出，智慧照明的体系，其实并不单单是器件级，而是从应用层到网络层到感知层，三者的配合。首先是感知层，例如智慧汽车体系的终端，缺乏感知层就不能称之为智慧系统。其次是网络层，采集的感知层的数据通过网络层交换，最终才能进行一个好的策略判断。但是它又必须是基于应用层，否则传递再多数据到网络层，有再多的感知层，都形成不了人们所拥护的智慧体系。
“智慧照明的体系或者智慧城市的体系，万变不离其宗，需要所有学科的交融、交叉，每个人在自己的领域做到最专业，实施出来的智慧体系才是最完善，而且才是可持续。”林燕丹认为，“智慧照明和智慧城市一样，需要从应用层、网络层和感知层分别都发挥自己最好的优势，不舍本逐末，这样才能实现智慧照明和智慧城市的可持续发展。”
刘静：智慧照明与智慧交通下的LED诱导系统新应用
北京市四通智能交通系统集成有限公司ITS研究中心总经理刘静表示，智能交通行业是比较特殊的行业，过去，交通行业的发展很多情况下是基于其它行业的技术发展。就如同2009年高清视频技术的发展，带动了交通行业里视频监控、电子检查整个视频类系统的发展。所以这令她觉得，说不定未来也就要由照明行业来引领交通行业。
她重点介绍了智能交通里和照明相关的诱导系统。据介绍，城市道路交通智能化诱导系统的基本流程，是先采集数据或者感知获取，第二个步骤是做数据的处理和分析，最后是把数据发到载体上。载体越来越多样化，当中包括了LED的诱导屏，在交通行业里被称为VMS信息发布系统。它的定位是全方位感知交通环境，获取动态监测整个道路的运行状况，提供专业、全面的数据支持，为交通运行状态的全面掌握提供保障。对交通管理者而言，能从微观上为指挥调度的高效协同提供技术支持;从宏观上包括交通管理政策出台提供决策支持，以及为公众提供及时、准确的出行信息服务。在她认为，城市道路交通智能化诱导系统是一个成熟的领域，但是现在正在考虑新技术和新应用方向。例如大数据、云计算这类的新技术。
由于机动化进程的加快，短期内加剧了停车设施供需矛盾。城市停车诱导系统，近年来开始逐渐加大关注。停车信息采集方式包括有RFID射频、地磁、智能咪表、POS机、视频、超声波、IC卡、红外等。而停车诱导是设置了三级诱导，它们分别为，一级：主要道路;二级：停车场周边道路;三级：停车场入口部分。她认为，停车诱导系统虽然早一两年就有示范性的应用，但是它到现在仍然属于一个新领域。不管是射频，还是其它的采集技术、支付技术，都需要使用一些新技术来解决新的应用问题。
此外，高速公路和城市道路的诱导基本一样，差别在于高速公路交通诱导系统的气象环境诱导。高速公路超速是导致事故的重要原因，限速跟着气象环境动态变化。她表示，最近正与公安部合作一个课题在研究可变限速，背后有一套理论和方法，但是最后体现出来还是要显示在LED上。她认为高速公路交通诱导和气象结合是新领域，而且所用的就是城市道路的成熟技术。就此，她希望能结合城市道路的应用，从中得到一些高速公路方面的新应用。
郑成龙：联动起来打造以灯联网为基础的智慧城市
中智城信息科技(苏州)有限公司总经理郑成龙认为，照明人需要以自身的角度去思考，怎样能切入到智慧城市的项目当中。据其介绍，林燕丹教授此前提到的智慧城市的感知层、网络层、应用层，分别是对应着以下三个关键词：感测、分析、整合。并且他表示，智慧城市更需要的就是起到整合的作用，让各个部门的智慧系统能联动起来。
他指出，一般提到智慧城市，通常会分成几个系统：智慧旅游、智慧交通、智慧市政、智慧照明、智慧商圈等等，每个智慧系统又对应着一个城市里面的管理部门，如旅游部门、交通部门、市政部门、路灯管理部门、商圈业主。这样的做法，实际上也有它的弊端，如城市管理各部门之间的智慧应用系统相对独立，联动性差等。
以往一旦提到了智慧照明，更多时候是指以下的几个功能，例如在线监测，远程控制，“智能”调光，另外也有在灯杆上加装传感器，侦测PM2.5的信息等。但是，照明人只能通过这种方式切入智慧城市?还有没有其它的角度?郑成龙认为，无所不在的LED路灯系统通过集成以及拓展应用，组成了城市的“天然”传感与传输网络系统——智慧灯联网——即以灯联网为基础切入到智慧城市。加入感知层感知数据，通过路灯传输数据，然后在平台上处理数据、分析数据，最后通过应用的形式，比如屏幕、分流器、手机APP把信息发布，从而实现联动管理城市的目的。
无论是在国际还是国内，目前智慧城市都是比较热门的项目。在国外，全球信息浪潮推动信息技术改变城市建设，据统计，全球已有200个城市开展智慧城市的建设。国内方面机遇与挑战并存，逐步迈向智慧化发展的快车道的上海、北京、广州、宁波、无锡、南京等已纷纷启动“智慧城市”战略。
而现在的智慧城市建设主要存在几个问题：从应用的角度，雷声大，智慧应用需求不清晰与应用方向并明确。在方案问题上，智慧建设方案参差不齐与响应速度慢，建设内容单一。大数据方面，智慧城市大数据来源单一与范围小，决策和联动存在局限。
同时，他也指出了照明人将面临的一系列机遇与挑战。首先是三大需求：第一、自然灾害引起安全问题预判与报警需求;第二、安全信息与便民信息的及时发布需求;第三、人群密集活动区信息化服务需求。另外也有三大隐患：第一、公共照明系统老化，导致能耗大;第二、交通问题，安全与拥堵存在隐患;第三、市政机电与土建设施的损坏与老化。
他还谈到智慧照明三个核心的方式：LED路灯的控制、巡检和调光，以智慧照明的角度对智慧城市做支撑。传统的智慧照明仅仅能实现城市照明的控制，巡检及调光，对于智慧城市建设所需要的物联网系统、大数据等的支撑能力有限。路灯和灯杆在城市里密集分布，具有方便组网、取电的优势，将来成为智慧城市建设不可缺少的感知层的数据载体，这就是基于LED灯联网智慧城市建设的原则。
在目标和理念上，首先要解决的是智慧城市工程建设需求;其次还要提供智慧城市建设服务平台。把各部门的数据实现彼此联动，要有总的服务平台;第三点是获得智慧城市与防灾的大数据。此外，以灯切入到智慧城市，还要通过以标准要求、照明效果、产品质量的角度做到技术的保障。
另外，智慧灯联网对智慧城市的支撑，包括了灾时检测、灾前预警、灾后监控。初级程度达到预判设施状态，增加城市安全系数。高级程度达到分析感知数据，以实现城市联动管理的目的。
姜玉稀：LED在智慧城市中将以系统方案形式出现
谈到智慧和智能的区别，上海三思电子工程有限公司副总工程师姜玉稀表示，所谓的智慧就是“感知，记忆，预测，执行”。智慧城市，即智慧感知+互联+协同。他说，智慧城市，首要做的是智慧感知，然后通过各种手段进行互联，最重要的一点是做到协同，增强各个部门之间的互相沟通。
在姜玉稀看来，在智慧城市的时代中，LED不再以产品的形式，而是将以系统方案的形式出现。“智慧照明”的技术概念定义为：以提升照明的舒适化，人性化和智能化为出发点，以LED照明、信息采集、信息传输、信息发布、数据处理和控制执行等技术的融合为支撑，以点、面结合运行的方式为主体，面向未来智慧家庭、智慧城市、智慧社会和智慧世界的绿色照明。
他同时也介绍道，三思的照明系统模型根据OSI的层次分成应用层、控制层、终端层三层，并提出把传感器和灯结合在一起，以智能控制的方式，在应用端，通过系统集成和应用软件全部集成在一起。所以，把智慧照明的定义作为LED照明和信息采集、传输、发布和数据处理和控制进行结合。
