目前已商业化的虹膜辨识系统主要采用波长700~900纳米的近红外光LED,利用其可拍摄出景深与立体影像的特性,辅助相机系统撷取虹膜特征影像。储于超表示,人的虹膜纹路终身不变,而虹膜辨识的特征点多达244个,较指纹辨识约多出10倍,因此虹膜辨识具有更高辨识精准度的优点,应用在移动支付上能带来更高的资讯安全保障。
储于超指出,尽管虹膜辨识技术已存在多时,普及度仍十分缓慢,主因在于虹膜辨识系统的相机系统成本偏高,而非来自红外光LED元件。由于现有相机为避免太多杂讯影响成像品质,会屏蔽掉红外光,因而虹膜辨识系统需要另一个能独立感测红外光的相机支持,导致成本居高不下。此外,现阶段的移动支付环境从法规到基础建设都仍有许多问题需克服,若网络运营商或是品牌商能加速推出移动支付相关应用,催生基础环境成熟,将更加有利虹膜辨识技术发展。