英飞凌黄显明博士
记者：在英飞凌看来，中国的半导体市场在 2018年有哪些亮点，2019年会有哪些新变化？请您谈谈对中国相关市场的预期及未来的发展战略及挑战是什么？
黄显明博士：从2013年到2018年中国半导体市场都是呈增长的趋势，半导体行业依赖中国本土利好政策以及投资拉动，在国内增长态势良好。中国在亚洲乃至全球，整个半导体市场的营收都占据很大的份额，2019年依然前景乐观，比如在高能效，移动出行，IOT，大数据等几个板块行业会体现良好，英飞凌2019年预期营收维持在双位。
英飞凌提出“与中国共赢”战略，利用德国的高新技术与本地融入并深化合作。同时推行“智能+”整体策略，如与京东集团签署战略合作协议，致力于加速智能家居等物联网应用场景的落地。维持业务的可持续增长是英飞凌面对的重要挑战，且这些年一直在维持持续稳步增长态势。英飞凌科技大中华区总裁苏华博士曾多次强调在中国维持业务增长最重要的是人才的软实力，保持团队的创新力是公司健康发展的根基。同时英飞凌继2016年之后，再获“2018年大中华区最佳职场”殊荣。
记者：英飞凌在人工智能的发展上有哪些计划？
黄显明博士：提到人工智能（以下简称“AI”）首先要从人开始，人在整个行为中他的思维模式从五官感知经过大脑处理到肢体执行，AI是利用现在先进的科技替代或者增强人的智能。人的感知相当于先进的传感器技术，英飞凌的传感器有很大的优势，如气压精度，以及现在先进的人脸识别ToF（Time Of Flight，时差测距技术）技术，未来可以应用在手机、汽车等方向，提供3D的图像数据。AI利用这些基础的数据进行深度学习，同时依赖于高性能的处理器，英飞凌在此具有很大的跨平台的处理器优势，最后到执行，英飞凌在执行方面更加追求高能效，当然在整体运作过程中要建立在安全之上。英飞凌整体产品战略布局，不管是智能家居还是在人工智能等方面我们都可以提供一套非常先进的创新解决方案。
记者：英飞凌如何看待中国工业物联网的机会？有何解决方案？
黄显明博士：从中国近些年来看物联网，是政府进行制造领域的产业转型升级的重要推动力，预计到2025年将会实现快速增长，前景乐观。英飞凌最早在德累斯顿工厂已经实施了工业4.0的项目，无锡工厂也在逐步往智能化转型。我们在无锡也成立了智能制造能力创新中心，与高校共同撰写了《智能制造管理白皮书（2017版）》。总体而言，把德国先进工业4.0的经验，帮助中国智能制造进行转型升级，这也是英飞凌战略重要的一部分。正如上述提到的人在整个行为中他的思维模式从大脑处理到五官感知到肢体执行，包括在整个过程中需要安全，安全相当于人体的免疫，这是一个方法，最终实现工业4.0过程中要遵从“4M”：人员（Man）、机器（Machine）、物料（Material）、方法（Method），英飞凌在发展的过程中关注全球的碳排放，重视环境的保护。
德国总理默克尔参观英飞凌德累斯顿工厂
记者：在英飞凌看来，智能家居需要哪些技术？
黄显明博士：智能家居属于物联网的一部分，有其独特的特性，它利用传感器进行高能效的控制，包括跨平台的替代脑的运算，同时也离不开安全。英飞凌在整合技术的同时，也可以通过本次展台Demo展示看到，我们体现出来的是一个易于集成的，系统化的整体解决方案。在英飞凌的官网智能家居部分是把传感器、处理器等做了整合，以系统的方式呈现出来，大大的缩短上市时间，这个一套从产品思维到系统理解的整合技术。让人们的生活更加便利、安全和环保，是英飞凌一直以来的承诺，也是英飞凌不断前进的动力。
英飞凌智能家居Demo展示
记者：英飞凌如何应对智能家居中互联互通和安全性等方面的挑战？
黄显明博士：从产品安全方面来说，产品如果不安全可以被黑客直接攻击并加以乱用，如果产品防护做得不够就很容易招来攻击，上升到整个家居或社区的话，将会造成一个群体事件，造成个人财产损失或社会恐慌等，所以对家居产品安全一定要做到很好的防护，而家居产品又是一个涉及云端互联互通产品，云安全如果做的不好，黑客运用简单的“撞库”技术手段就可以达到目的。
现在智能家居整体行业的发展包括软件、云等都依赖于硬件的安全，英飞凌基于硬件的安全性可以对服务器端、路由器端、设备端进行认证、安全云的通讯和设备端的固件升级等，并且也保护了使用厂商的知识产权等。
关于英飞凌：
英飞凌设计、开发、制造和销售多品类的半导体元器件和系统解决方案。我们的产品主要应用于汽车电子、工业电子、通信与信息技术，以及基于硬件的安全技术等多个领域。
英飞凌是全球领先的半导体公司。我们致力于打造一个更加便利、安全和环保的世界，在赢得自身成功发展的同时，积极践行企业社会责任。半导体虽不显眼，却已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。英飞凌在共建“更加美好未来”的愿景中，发挥着至关重要的作用：我们用先进的微电子科技连接现实和数字世界。英飞凌为您提供全面的半导体解决方案，实现智能出行、高效的能源管理以及安全的数据采集与传输。
